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DR-VNet: Retinal Vessel Segmentation via Dense Residual UNet
Ali Karaali
,
Rozenn Dahyot
,
Donal J. Sexton
分类:
计算机视觉
2021-11-08
准确的视网膜血管分割是许多计算机辅助诊断系统的重要任务。然而,由于眼睛的复杂血管结构,它仍然是一个具有挑战性的问题。最近提出了许多血管分割方法,但需要更多的研究来处理薄薄和微小血管的细分。为了解决这个问题,我们提出了一种新的深度学习管道,结合了残留致密净块的效率以及剩余挤压和励磁块。我们在实验上验证了我们在三个数据集中的方法,并表明我们的管道优于最新的现有技术,以评估小血管的捕获度量相关的敏感度量。
translated by 谷歌翻译